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　　专利摘要显示，本发明公开了一种广告优化投放系统及投放方法，所述就去包括以下步骤：S10：获取用户行为数据，所述用户行为数据包括用户的历史互动信息和实时环境数据；S20：对所述用户的历史互动信息和实时环境数据进行分析，识别用户特征和用户兴趣；S30：基于卷积神经网络和生成对抗网络的组合算法，动态生成与用户特征和用户兴趣相匹配的最优广告内容和广告格式；S40：在目标广告平台上使用所述最优广告内容和广告格式进行实时广告投放。本发明实施例的方法通过获取和分析用户行为数据，动态生成个性化广告内容和格式，并在目标平台上进行实时投放，有利于提高广告的精准度和效果。